생산운영 개선
생산 운영의 획기적 개선이 필요하신 분
공작기계에 제조 AI를 연결합니다
바로팩토리는 CNC 공작기계의 데이터를 연결해 공장이 어떻게 돌아가는지와 가공을 어떻게 개선할지 함께 살펴보는 제조 AI 플랫폼입니다.
당신의 관심사를 확인하세요
바로팩토리 도입
바로팩토리의 기능과 효과를 확인하세요.
가공공정 개선
가공 시간을 단축할 방법을 찾으시는 분
AI·가공 지식 활용
AI를 통한 데이터 분석이 필요하신 분
CNC·시스템 연동
공장의 디지털 전환을 모색하시는 분
비즈니스
바로팩토리는 투자, 공동 연구, 기술 연계 등 비즈니스 파트너와 함께합니다.
공동사업·자동화
바로팩토리와의 기술 협력이 필요하신 분
기술·R&D 검토
바로팩토리의 기술 비전이 궁금하신 분
성과·성장 가능성
검증된 성과와 사업 확장이 궁금하신 분
회사·채용·미디어
바로팩토리의 소식과 채용이 궁금하신 분
현재 우리 공장의 가장 큰 문제는 무엇인가요?
문제 별로 다르게 접근하는 바로팩토리의 데이터 분석 방식을 확인하세요.
설비가 멈춰있는 시간이 너무 긴데 원인을 찾기가 어려워요
멈춘 시간을 세팅·준비교체·대기로 나눠야 다음 행동이 보입니다.
해결 방법 보기인력을 어떻게 배치하면 생산 효율을 최대한으로 끌어올릴 수 있을까요?
사람이 부족한지, 수요가 겹치는지부터 구분합니다.
해결 방법 보기가공 시간이 오래걸리는 것 같은데 어디를 조정해야할지 모르겠어요.
어느 공구의 어느 NC Block이 시간을 쓰는지 찾습니다.
해결 방법 보기품질을 유지하면서 공구도 최대한 오래쓰고 싶어요.
공구수명과 품질을 보호하면서 바꿀 수 있는 구간을 찾습니다.
해결 방법 보기야간에 공장을 돌릴 때도 최적의 공장 운영이 필요해요.
검증된 위험 패턴부터 현장 가까이에서 보호합니다.
해결 방법 보기예시에 없는 문제들도
바로팩토리는 해결할 준비가 되어있어요.
바로팩토리와 상의하기바로팩토리 AI 리포트는 현장의 물음표를 해소합니다
생산 운영 리포트는 운영 손실과 다음 일·주간 실행안을, 가공 개선 리포트는 가공구간별 개선 후보와 순차 검증안을 다룹니다.
01 / 생산 운영 리포트
생산 흐름에서 무엇을 먼저 바꿀까?
일일·주간 생산데이터에서 세팅·준비교체·재가동·작업자 대응 대기를 나눠 첫 운영 실험과 다음 판정기준을 제시합니다.
리포트 구성 항목
- 일일·주간 운영 기준선
- 먼저 시험할 한 가지 조치
- 다음 리포트 판정 KPI
02 / 가공 개선 리포트
어느 가공구간부터 안전하게 개선할까?
공구·NC Block과 실제 절삭조건을 분석해 개선 후보, 적용 순서와 시간·부하·품질·공구상태 검증항목을 제시합니다.
리포트 구성 항목
- 현재 관찰과 AI 판단
- 한 변수씩 적용할 시험안
- 적용 전후 재분석 항목
분석 → 적용 → 재분석이 회사의 개선 능력으로 축적됩니다
한 번의 추천보다 중요한 것은 적용 결과를 다시 데이터로 남기는 일입니다.반복할수록 운영 기준과 공정 지식이 개인의 경험을 넘어 회사의 자산이 됩니다.
- 01
기준선을 분석합니다
현재 생산 흐름과 가공조건에서 손실·병목·위험 후보를 찾고 첫 리포트를 만듭니다.
- 02
현장이 하나를 적용합니다
고객사가 근거와 확인사항을 검토한 뒤 운영 조치 또는 공정조건 하나를 선택해 적용합니다.
- 03
결과를 AI로 다시 봅니다
적용 시각 전후의 시간·부하·품질·대기를 다시 비교해 실제 효과와 새로운 문제를 확인합니다.
- 04
다음 기준을 더 높입니다
효과가 있으면 표준화·확대하고, 없으면 가설과 조치를 바꿔 다음 개선 사이클을 시작합니다.
리포트를 반복할수록 회사가 스스로 개선하는 힘이 쌓입니다
생산 운영 역량 상승
설비 운영, 세팅, 준비교체, 작업자 배치와생산계획의 기준이 데이터로 정교해집니다.
기술 역량 데이터 자산화
공구·가공조건·품질·공구수명에 대한검증된 공정 지식이 회사 안에 축적됩니다.
데이터 기반 의사 결정 체계 마련
감이 아니라 변경 전후 증거로확대·유지·수정·중단을 결정하는 습관이 자리 잡습니다.
바로팩토리는 설비 데이터에서 바로 시작합니다
설비 연결만으로 실시간 현황과 제조AI 분석을 시작할 수 있습니다.기존 ERP·MES가 있다면 품목·LOT·수주·납기·원가를 연결해 판단 범위를 넓힙니다.설비 데이터로 독립 시작
가동·정지·Cycle·생산량·완료대기부터 자동 수집해 현장을 보이고 개선 대상을 찾습니다.
업무시스템과 맥락 확장
작업지시·품목·LOT·납기·원가를 연결해 생산 판단과 경영 판단을 같은 제조 사실 위에서 이어갑니다.
AI 리포트로 계속 개선
사용 중인 LLM 질의와 AI 정기 리포트로 현장 판단을 대화형으로 계속 개선합니다.
차별화된 전략과 적용 사례를 확인하세요
데이터를 기반으로 공장의 개선 후보를 특정하고 개선안을 제안합니다.개선안 적용 후 결과를 다시 학습하여 실제 개선 효과를 검증합니다.
